Fess로 실현하는 지식 활용 전략
목표 지향으로 배우는 엔터프라이즈 검색 실천 가이드. 유스케이스 기점으로, Fess의 도입부터 AI 활용까지를 전 23회로 해설합니다.
기초편 (초보자용)
제1회 왜 기업에 검색이 필요한가 - 기업에서 정보 검색이 필요한 이유와 분산된 정보 활용의 과제를 해설
제2회 5분 만에 이해하는 검색 경험 - Docker Compose로 수분 만에 Fess를 기동하고 검색을 체험하는 퀵스타트
제3회 사내 포털에 검색을 삽입하기 - 기존 웹사이트에 검색 위젯을 임베딩하는 3가지 패턴 소개
제4회 흩어진 파일을 일원 검색 - 파일 서버와 클라우드 스토리지 등 복수 소스의 횡단 검색 구축
제5회 정보를 찾는 사람에 맞추다 - 역할과 라벨을 사용한 부서별·권한별 검색 결과 필터링
실전 솔루션편 (중급자용)
제6회 개발팀의 지식 허브 - Git·Wiki·티켓 등 개발 관련 지식을 통합 검색하는 환경 구축
제7회 클라우드 스토리지 시대의 검색 전략 - Google Drive·SharePoint·Box를 통합 검색하는 설정과 운용
제8회: 검색 품질 키우기 - 검색 로그 분석에 기반한 튜닝 개선 사이클 실천
제9회 다국어 조직의 검색 기반 - 일본어·영어·중국어 문서를 올바르게 검색하는 분석기 설정
제10회 검색 시스템의 안정 운영 - 운영 환경의 모니터링·백업·장애 대책 모범 사례
제11회 검색 API로 기존 시스템 확장 - REST API를 사용한 CRM·사내 시스템과의 연계 패턴집
제12회: SaaS 데이터를 검색 가능하게 만들기 - Salesforce·데이터베이스 등 SaaS 데이터의 인덱싱 절차
아키텍처·스케일링편 (상급자용)
제13회 멀티테넌트 검색 플랫폼 - 하나의 Fess 인스턴스로 여러 조직에 서비스하는 테넌트 설계
제14회: 검색 시스템의 스케일 전략 - 싱글 서버에서 클러스터 구성으로의 단계적 스케일링 전략
제15회: 안전한 검색 인프라 - SSO(OIDC/SAML) 연계와 제로 트러스트 환경에서의 접근 제어 설계
제16회: 검색 인프라 자동화 - Fess 설정의 코드 관리와 CI/CD 파이프라인에 의한 배포 자동화
제17회: 플러그인으로 검색 확장하기 - 커스텀 데이터소스 플러그인과 Ingest 파이프라인의 구현 방법
AI·차세대 검색편 (상급자용)
제18회: AI 검색의 기초 - 키워드 검색에서 벡터 검색·시맨틱 검색으로의 진화를 개설
제19회 사내 AI 어시스턴트 구축 - RAG를 활용한 사내 문서 기반 질의응답 시스템 구축 절차
제20회 AI 에이전트와 검색을 연결하다 - MCP 서버로서 Fess를 Claude 등 외부 AI 도구와 통합
제21회: 이미지와 텍스트를 횡단 검색 - 벡터 임베딩을 통한 텍스트·이미지의 횡단 멀티모달 검색
제22회 검색 데이터로 조직의 지식 지도를 그리다 - 검색 로그를 OpenSearch Dashboards로 시각화하여 정보 활용을 분석
총괄
제23회 전사 지식 플랫폼의 설계도 - 전 23회의 요소를 통합한 전사 지식 기반의 레퍼런스 아키텍처
활용 사례 및 비교
Fess 활용 사례 - 업종별, 규모별 활용 사례
Fess와 다른 검색 솔루션 비교 - Fess와 다른 검색 솔루션 비교 (Elasticsearch, Solr 등)