实践指南

用 Fess 实现知识活用战略

以目标为导向的企业搜索实践指南。 以用例为起点，全23回从 Fess 的导入到 AI 活用进行全面解说。

基础篇（面向初学者）

• 第1回 企业为何需要搜索 – 信息过载时代的知识活用课题 - 解析企业信息检索的必要性与分散信息的活用课题

• 第2回 5分钟了解搜索体验 – 使用 Docker Compose 开启 Fess 初体验 - 用 Docker Compose 几分钟内启动 Fess 并体验搜索的快速入门

• 第3回 在企业内部门户中嵌入搜索功能 – 为现有网站添加搜索功能的场景 - 向现有网站嵌入搜索小部件的3种模式介绍

• 第4回 统一检索分散的文件 – 在多数据源环境中构建跨源检索 - 构建跨文件服务器和云存储等多数据源的统一检索

• 第5回 根据用户匹配信息 – 按部门和权限控制搜索结果 - 使用角色和标签实现按部门·权限的搜索结果过滤

实践解决方案篇（面向中级用户）

• 第6回 开发团队的知识中心 – 代码、Wiki、工单的统合搜索环境 - 构建统一检索 Git·Wiki·工单等开发知识的环境

• 第7回 云存储时代的搜索策略 – Google Drive、SharePoint、Box 的跨平台搜索 - 配置和运维 Google Drive·SharePoint·Box 的统一搜索

• 第8回：培养搜索质量 – 基于用户行为数据的搜索调优循环 - 基于搜索日志分析的调优改进循环实践

• 第9回 多语言组织的搜索基础设施 – 构建正确搜索日语、英语和中文文档的环境 - 正确搜索日语·英语·中文文档的分析器配置

• 第10回 搜索系统的稳定运维 – 监控、备份与故障处理实战 - 生产环境的监控·备份·故障对策最佳实践

• 第11回 通过搜索API扩展现有系统 – CRM与内部系统的集成模式集 - 使用 REST API 与 CRM·内部系统的集成模式集

• 第12回：让 SaaS 数据可搜索 – Salesforce 与数据库的集成场景 - Salesforce·数据库等 SaaS 数据的索引化步骤

架构与扩展篇（面向高级用户）

• 第13回 多租户搜索平台 – 用一个Fess为多个组织提供服务的设计 - 用一个 Fess 实例为多个组织提供服务的租户设计

• 第14回：搜索系统的扩展策略 – 从小规模到大规模的阶段性扩展 - 从单服务器到集群架构的分阶段扩展策略

• 第15回：安全的搜索基础设施 – SSO 集成与零信任环境下的搜索访问控制 - SSO（OIDC/SAML）集成与零信任环境下的访问控制设计

• 第16回：搜索基础设施自动化 – 使用 CI/CD 流水线和 Infrastructure as Code 进行管理 - Fess 配置的代码管理与 CI/CD 流水线自动化部署

• 第17回：通过插件扩展搜索 – 自定义数据源与 Ingest 管道的实现 - 自定义数据源插件和 Ingest 流水线的实现方法

AI·下一代搜索篇（面向高级用户）

• 第18回：AI 搜索基础 – 从关键词搜索到语义搜索的演进 - 概述从关键词搜索到向量搜索·语义搜索的进化

• 第19回 构建企业内部 AI 助手 – 基于 RAG 实现的搜索式问答系统 - 利用 RAG 构建基于企业文档的问答系统的步骤

• 第20回 将AI代理与搜索连接起来 – 通过MCP服务器将Fess集成到外部AI工具中 - 将 Fess 作为 MCP 服务器与 Claude 等外部 AI 工具集成

• 第21回：跨越图像与文本的搜索 – 通过多模态搜索实现下一代知识管理 - 通过向量嵌入实现文本·图像的跨模态搜索

• 第22回 从搜索数据描绘组织的知识地图 – 通过分析仪表板了解信息利用的实态 - 用 OpenSearch Dashboards 可视化搜索日志并分析信息活用

总结

• 第23回 全公司知识平台的设计蓝图 – 以Fess为核心的信息活用基础设施总体设计 - 整合全23回要素的全公司知识基础设施参考架构

用例与示例

• Fess 用例 - 按行业和企业规模分类的用例

• Fess 与其他搜索解决方案的比较 - Fess与其他搜索解决方案的比较（Elasticsearch、Solr等）