Rank Fusion 配置

概述

Fess 的 Rank Fusion 功能可以整合多个搜索结果, 提供更精确的搜索结果。

什么是 Rank Fusion

Rank Fusion 是一种将多个搜索算法或评分方法的结果组合起来,生成单一优化排名的技术。

主要优点:

结合不同算法的优势
提高搜索精度
提供多样化的搜索结果

支持的算法

Fess 支持以下 Rank Fusion 算法:

算法	说明
RRF (Reciprocal Rank Fusion)	使用排名倒数的融合算法
Score Fusion	通过分数归一化和加权平均进行融合
Borda Count	基于投票的排名融合

RRF (Reciprocal Rank Fusion)

RRF 通过对每个结果排名的倒数求和来计算分数。

计算公式:

score(d) = Σ 1 / (k + rank(d))

k: 常数参数（默认: 60）
rank(d): 文档 d 在各搜索结果中的排名

配置

fess_config.properties

基本配置:

# 启用 Rank Fusion
rank.fusion.enabled=true

# 使用的算法
rank.fusion.algorithm=rrf

# RRF 的 k 参数
rank.fusion.rrf.k=60

# 融合对象的搜索类型
rank.fusion.search.types=keyword,semantic

按算法配置

RRF 配置:

rank.fusion.algorithm=rrf
rank.fusion.rrf.k=60

Score Fusion 配置:

rank.fusion.algorithm=score
rank.fusion.score.normalize=true
rank.fusion.score.weights=0.7,0.3

Borda Count 配置:

rank.fusion.algorithm=borda
rank.fusion.borda.top_n=100

与混合搜索的集成

Rank Fusion 在结合关键词搜索和语义搜索的混合搜索中特别有效。

配置示例

# 启用混合搜索
search.hybrid.enabled=true

# 融合关键词搜索和语义搜索的结果
rank.fusion.enabled=true
rank.fusion.algorithm=rrf
rank.fusion.rrf.k=60

# 各搜索类型的权重
search.hybrid.keyword.weight=0.6
search.hybrid.semantic.weight=0.4

使用示例

基本混合搜索

通过关键词搜索计算 BM25 分数
通过语义搜索计算向量相似度
使用 RRF 融合两种结果
生成最终排名

搜索流程:

User Query
    ↓
┌──────────────────┬──────────────────┐
│  Keyword Search  │ Semantic Search  │
│    (BM25)        │  (Vector)        │
└────────┬─────────┴────────┬─────────┘
         ↓                  ↓
     Rank List 1        Rank List 2
         └────────┬─────────┘
                  ↓
          Rank Fusion (RRF)
                  ↓
          Final Ranking

自定义评分

组合多个评分因素的示例:

# 基本搜索分数 + 日期提升 + 热门度
rank.fusion.enabled=true
rank.fusion.algorithm=score
rank.fusion.score.factors=relevance,recency,popularity
rank.fusion.score.weights=0.5,0.3,0.2

性能注意事项

内存使用

由于保留多个搜索结果,内存使用量会增加
使用 rank.fusion.max.results 限制融合对象的最大数量

# 融合对象的最大结果数
rank.fusion.max.results=1000

处理时间

由于执行多个搜索,响应时间会增加
考虑通过并行执行进行优化

# 启用并行执行
rank.fusion.parallel=true
rank.fusion.thread.pool.size=4

缓存

对频繁的查询使用缓存

# Rank Fusion 结果缓存
rank.fusion.cache.enabled=true
rank.fusion.cache.size=1000
rank.fusion.cache.expire=300

故障排除

搜索结果与预期不符

症状: Rank Fusion 后的结果与预期不符

检查事项:

分别确认各搜索类型的结果
确认权重是否适当
调整 k 参数值

搜索缓慢

症状: 启用 Rank Fusion 时搜索变慢

解决方法:

启用并行执行:
```
rank.fusion.parallel=true
```
限制融合对象的结果数:
```
rank.fusion.max.results=500
```
启用缓存:
```
rank.fusion.cache.enabled=true
```

内存不足

症状: 发生 OutOfMemoryError