Fess ユースケース・活用事例

はじめに

Fess は様々な業種・規模の組織で活用されています。このページでは、Fess の代表的なユースケースと活用事例を紹介します。

注釈

以下の事例は、Fess の一般的な活用パターンを示すものです。実際の導入事例については、商用サポートにお問い合わせください。

業種別ユースケース

製造業

課題: 設計図面、技術文書、品質管理ドキュメントが複数のファイルサーバーに分散し、必要な情報を見つけるのに時間がかかる。

Fess による解決:

ファイルサーバー上の CAD 図面、PDF 技術文書、Office ドキュメントを一元検索
製品型番、図面番号、プロジェクト名などでの横断検索
アクセス権限に基づいた検索結果の表示（ロールベース検索）

構成例:

[ファイルサーバー群]  →  [Fess]  →  [社内ポータル]
     │                    │
     ├─ 設計図面          ├─ OpenSearch クラスター
     ├─ 技術文書          └─ Active Directory 連携
     └─ 品質記録

関連機能:

金融・保険業

課題: コンプライアンス文書、契約書、社内規程が膨大で、監査対応や問い合わせ対応に時間がかかる。

Fess による解決:

社内規程、マニュアル、FAQ の横断検索
契約書・申請書類のテキスト検索
過去の問い合わせ履歴からのナレッジ検索

セキュリティ対応:

LDAP/Active Directory 連携による認証
SAML によるシングルサインオン
アクセストークンによる API 認証

関連機能:

教育機関

課題: 研究論文、講義資料、学内文書が各部門のサーバーに分散し、情報共有が困難。

Fess による解決:

学内ポータルからの統合検索
研究論文リポジトリの検索
講義資料・シラバスの検索

構成例:

学内 Web サイトのクロール
論文リポジトリ（DSpace 等）との連携
Google Drive / SharePoint 上の資料検索

関連機能:

IT・ソフトウェア業

課題: ソースコード、ドキュメント、Wiki、チケット管理システムの情報が分散し、開発効率が低下。

Fess による解決:

GitHub/GitLab リポジトリのコード検索
Confluence/Wiki ページの検索
Slack/Teams メッセージの検索

開発者向け機能:

検索 API による既存システムとの統合
コードハイライト表示
ファイルタイプによるフィルタリング

関連機能:

規模別ユースケース

中小企業（〜100名）

特徴: 限られた IT リソースで、簡単に導入・運用したい。

推奨構成:

Docker Compose による簡単導入
単一サーバー構成（Fess + OpenSearch）
必要メモリ: 8GB 以上

導入手順:

# 5分で導入完了
mkdir fess && cd fess
curl -OL https://raw.githubusercontent.com/codelibs/docker-fess/master/compose/compose.yaml
curl -OL https://raw.githubusercontent.com/codelibs/docker-fess/master/compose/compose-opensearch3.yaml
docker compose -f compose.yaml -f compose-opensearch3.yaml up -d

コスト感:

ソフトウェア費用: 無料（オープンソース）
サーバー費用のみ（クラウド or オンプレミス）

中堅企業（100〜1000名）

特徴: 複数部門での利用、ある程度の可用性が必要。

推奨構成:

Fess サーバー 2台（冗長化）
OpenSearch クラスター 3ノード
ロードバランサーによる負荷分散
Active Directory 連携

検索対象の目安:

ドキュメント数: 〜500万件
同時検索ユーザー: 〜100名

関連機能:

大企業（1000名以上）

特徴: 大規模データ、高可用性、セキュリティ要件が厳しい。

推奨構成:

Fess サーバー複数台（Kubernetes 上で運用）
OpenSearch クラスター（専用ノード構成）
専用のクロールサーバー
監視・ログ収集基盤との連携

スケーラビリティ:

ドキュメント数: 数億件対応可能
OpenSearch のシャード分割による水平スケール

エンタープライズ機能:

部門別のラベル管理
詳細なアクセスログ
API 経由での他システム連携

注釈

大規模環境での導入は、商用サポートのご利用を推奨します。

技術的なユースケース

社内 Wiki / ナレッジベース検索

概要: Confluence、MediaWiki、社内 Wiki の横断検索を実現。

メリット:

複数の Wiki システムを一元検索
更新頻度に応じた自動クロール
Wiki ページ内の添付ファイルも検索対象

実装例:

Confluence Data Store プラグインをインストール
管理画面から接続情報を設定
クロールスケジュールを設定（毎日など）

ファイルサーバー統合検索

概要: Windows ファイルサーバー、NAS 上のドキュメントを検索。

対応プロトコル:

SMB/CIFS（Windows 共有フォルダ）
NFS
ローカルファイルシステム

セキュリティ:

NTLM 認証によるアクセス制御
ファイルの ACL を検索結果に反映

構成ポイント:

クロール専用アカウントの作成
大量ファイルの場合は段階的クロール
ネットワーク帯域の考慮

Web サイト内検索（サイトサーチ）

概要: 公開 Web サイトに検索機能を追加。

導入方法:

JavaScript 埋め込み方式

Fess Site Search (FSS) を利用して、数行の JavaScript で検索窓を追加
API 連携方式

検索 API を利用して、独自の検索 UI を構築

FSS の利用例:

<script>
(function() {
  var fess = document.createElement('script');
  fess.type = 'text/javascript';
  fess.async = true;
  fess.src = 'https://your-fess-server/js/fess-ss.min.js';
  fess.charset = 'utf-8';
  fess.setAttribute('id', 'fess-ss');
  fess.setAttribute('fess-url', 'https://your-fess-server/json');
  document.body.appendChild(fess);
})();
</script>
<fess:search></fess:search>

データベース検索

概要: RDB 内のデータを検索可能にする。

対応データベース:

MySQL / MariaDB
PostgreSQL
Oracle
SQL Server

ユースケース:

顧客マスター検索
製品カタログ検索
FAQ データベース検索

実装手順:

Database Data Store プラグインを設定
SQL クエリでクロール対象を指定
フィールドマッピングを設定

まとめ

Fess は、その柔軟な設計により、様々な業種・規模・ユースケースに対応できます。

導入を検討される方へ:

まずはクイックスタートで Fess を体験
必要な機能をドキュメントで確認
本格導入の際は商用サポートにご相談

関連リソース:

掲載記事一覧 - 詳細な技術記事
ディスカッションフォーラム - コミュニティサポート
GitHub - ソースコードとイシュー管理

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IT・ソフトウェア業

規模別ユースケース

中小企業（〜100名）

中堅企業（100〜1000名）

大企業（1000名以上）

技術的なユースケース

社内 Wiki / ナレッジベース検索

ファイルサーバー統合検索

Web サイト内検索（サイトサーチ）

データベース検索

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